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\nLa inteligencia artificial (IA) se ha convertido en la herramienta m\u00e1s \u00fatil para prever posibles fallas y generar una r\u00e1pida toma de decisiones, el grupo de factores que contienen la tecnolog\u00eda de IA permite procesar una gran cantidad de datos con el fin de identificar patrones dentro de los datos y generar modelos predictivos.<\/p>\n\n
Una de las ventajas que proporciona la IA puede ayudar a evaluar con precisi\u00f3n el desgaste y el consumo de diferentes componentes del robot o identificar posibles fallos en los equipos, la capacidad de operatividad del equipo, la vida \u00fatil media de los componentes, la continuidad de los patrones de movimiento del robot o los datos en tiempo real.<\/p>\n
Los robots industriales Mitsubishi Electric ahora tienen acceso directo a ese tipo de soluci\u00f3n ya que las funcionalidades de IA est\u00e1n integradas en el \u00faltimo\u00a0software MELFA Smart Plus de la compa\u00f1\u00eda para sus robots inteligentes de la serie FR. es decir que han avanzado a la industria 4.0. Al combinar los mismos datos utilizados por el modelo de grado de consumo, el sistema de IA puede estimar la vida \u00fatil del robot y ofrecer un programa de mantenimiento que optimiza los costos de mantenimiento y tiene en cuenta las condiciones de operaci\u00f3n y las actividades realizadas por el robot.<\/p>\n
Los datos de Smart Plus se pueden cargar en m\u00faltiples soluciones de an\u00e1lisis basadas en la nube e interactuaron\u00a0con los sistemas empresariales de nivel superior para combinar sus datos con los datos de mantenimiento del controlador del robot.<\/p>\n
Al aplicar el mantenimiento predictivo basado en IA a sus robots, las industrias pueden maximizar al m\u00e1ximo la eficiencia y la productividad de sus sistemas automatizados.<\/p>\n
Esta soluci\u00f3n de an\u00e1lisis predictivo suministrada a los robots industriales Mitsubishi es una caracter\u00edstica importante en la mejora de los sistemas rob\u00f3ticos. Los robots industriales y colaborativos est\u00e1ndar con las herramientas de inteligencia artificial, ahora predicen cu\u00e1ndo fallar\u00e1 su equipo, adoptando programas de mantenimiento predictivo. Sin embargo, los robots requieren cuidados para ofrecer un buen servicio.<\/p>\n
Los robots se pueden utilizar para realizar actividades de mantenimiento de alto riesgo o actividades que son muy dif\u00edciles para los trabajadores humanos. La mayor\u00eda de los operarios esta acostumbrados a ver trabajar a los robots en la l\u00ednea de fabricaci\u00f3n, pero tambi\u00e9n puede haber beneficios al usar robots en el \u00e1rea de mantenimiento.<\/p>\n
Ejecutar un an\u00e1lisis predictivo con la colaboraci\u00f3n de la IA en el \u00e1rea de mantenimiento puede fomentar la eficiencia, la reducci\u00f3n de riesgos. Prediciendo con precisi\u00f3n las fallas para estar preparado ahorrando tiempo e inconvenientes al equipo de trabajo de procesos y mantenimiento.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en la herramienta m\u00e1s \u00fatil para prever posibles fallas y generar una r\u00e1pida toma de decisiones, el grupo de factores que contienen la tecnolog\u00eda de IA permite procesar una gran cantidad de datos con el fin de identificar patrones dentro de los datos y generar modelos predictivos. Una… Leer m\u00e1s »<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"yoast_head":"\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\t\n\t\n\t\n